算法

本文档记录一些非算法书中常见算法

k平均算法(k-means),快速傅里叶变换,柏林噪声,A*最短路径算法,

蚁群算法

k平均算法又称(k-means),这算法简单理解就是,在一堆东西里面将近似的分为一类,将多种的,杂乱的变为尽量少的,整齐的

k-means 问题使用 Lloyd 算法或 Elkan 算法解决。

具体的话,是使用一个叫簇的东西我们将一堆东西

对应这个算法的业务场景学习的网站:

这个是OpenCV的 https://docs.opencv.org/4.x/d1/d5c/tutorial_py_kmeans_opencv.html

这个是pytorch中的https://github.com/subhadarship/kmeans_pytorch

单纯学习理论:

scikit-learn 官方文档（最标准）https://scikit-learn.org/stable/modules/generated/sklearn.cluster.KMeans.html